בעולם של ימינו המזדקן במהירות, עבודה סוציאלית מתמודדת עם דרישות חסרות תקדים, כאשר הצורך בעובדים מיומנים המסייעים לאנשים במצוקה הולך וגובר. טכנולוגיה, ובמיוחד בינה מלאכותית (AI) – שבה מחשבים לומדים לבצע משימות שנחשבות כחכמות, מבטיחה להקל על העומסים הללו, לעזור לעובדים הסוציאליים לנהל את עבודתם ביעילות מבלי לאבד את החמלה או את האיכות. במאמר זה, נצא למסע מתחילת העבודה הסוציאלית ועד האתגרים של היום ונחקור כיצד בינה מלאכותית בעבודה סוציאלית יכולה לעצב את עתיד התחום לטובה.
למה להשתמש בבינה מלאכותית בעבודה סוציאלית?
עבודה סוציאלית היא מקצוע חשוב, המיועד לשפר את חייהם של אנשים, אך פעמים רבות הדרישה גבוהה הרבה יותר מכמות העובדים הזמינים. כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לעזור להקל על העומס, לנהל משימות מונוטוניות ולספק תמיכה מותאמת אישית. לדוגמה, עוזרים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לעקוב אחר היסטוריה של לקוחות, לזהות צרכים קריטיים ולעזור לעובדים הסוציאליים להתמקד באינטראקציות האישיות במקום להיתקע במשימות מנהליות.
תארו לעצמכם עובד סוציאלי שיש לו עוזר בינה מלאכותית שמסכם הערות מקרה, מזהה בעיות דחופות ומקשר אותו למשאבים שימושיים. רמת התמיכה הזו יכולה לשנות את פני העבודה הסוציאלית ולעזור לעובדים הסוציאליים להקדיש יותר זמן ותשומת לב לאנשים אותם הם משרתים.
מבט לאחור: תפקידם של העובדים הסוציאליים
המקצוע של עבודה סוציאלית התפתח כדי לספק תמיכה לאנשים ולקהילות הזקוקים לה. עובדים סוציאליים מסייעים לקבוצות פגיעות – מילדים ומשפחות ועד קשישים – לשפר את איכות חייהם. לאורך זמן, העבודה הסוציאלית הפכה לחלק חיוני בקהילות, למרות שהיא לעיתים קרובות נסמכת על שיטות מסורתיות. כיום, עובדים סוציאליים מתמודדים עם אתגר חדש: ככל שאוכלוסיית העולם מזדקנת, הצורך בתמיכה סוציאלית גובר במהירות, ואין מספיק עובדים סוציאליים בכדי לעמוד בקצב.
האתגרים של היום: מקצוע שמוצף בדרישות
עובדים סוציאליים נמצאים היום בדרישה גבוהה, במיוחד עם הגידול באוכלוסיית הקשישים. עם זאת, הכלים הזמינים להם בדרך כלל מפגרים מאחור, ונשענים על טכנולוגיות מוגבלות. היעדר הטכנולוגיה המודרנית נובע בחלקו מהגבלות תקציביות והקושי להתאים את העבודה הסוציאלית למערכות שמבצעות אוטומציה למשימות שגרתיות.
מחקר שנעשה לאחרונה, “Automating Social Assistance”, מספק מבט על האופן שבו אוטומציה נכנסת לתחום לאט-לאט. המחקר בוחן את השימוש ב-אוטומציה תהליכית רובוטית (RPA) – סוג של טכנולוגיה שמבצעת אוטומציה למשימות פשוטות ומונחות-חוקים – בשירותי הרווחה בשוודיה. הניסוי באוטומציה יישם תהליכים ממוקנים למשימות בסיסיות, כמו הכנסת נתונים והצעת סכומי קצבאות בסיסיים, אך הוא לא היה מסוגל להתמודד עם מקרים מורכבים יותר, המצריכים הבנה אנושית. מערכת האוטומציה גם נשענה על חוקים קבועים, כך שאם המקרה של הלקוח לא התאים לתבנית, היה צורך בהתערבות ידנית.
הניסוי הראה שבעוד ש "אוטומציה תהליכית רובוטית" יכול להתמודד עם משימות חוזרות, זה לא משתווה לבינה מלאכותית אמיתית, שיכולה ללמוד, להסתגל ולקבל החלטות מורכבות. בניגוד ל-"אוטומציה תהליכית רובוטית", כלים חדשים יותר של בינה מלאכותית בעבודה סוציאלית מסוגלים לפרש הקשר ואפילו לצפות צרכים. מודלים גדולים לשפה (LLMs), כמו ChatGPT, הם דוגמה לטכנולוגיה מתקדמת המסוגלת להבין וליצור שפה אנושית, מה שהופך אותם למתאימים במיוחד למשימות מורכבות בתחום העבודה הסוציאלית. חברת Intuition Robotics, למשל, פיתחה את ElliQ, רובוט חברתי לקשישים, שיכול לשוחח, לזכור פרטים על האדם ולשנות את תגובותיו בהתאם למצב הרוח. רמה כזו של הסתגלות היא משהו שמערכת "אוטומציה תהליכית רובוטית" לא יכולה להשיג.
העתיד: שינוי פני העבודה הסוציאלית באמצעות בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים
עם התפתחות המודלים הגדולים לשפה – בינה מלאכותית מתקדמת שיכולה להבין וליצור תגובות כמו אדם – עתיד הטכנולוגיה בתחום העבודה הסוציאלית נראה מבטיח. כלים כמו יצור מוגבר ע"י מידע (RAG), שמשלבים את יכולות השיחה של הבינה המלאכותית עם מידע עדכני ומותאם אישית, יכולים לספק לעובדים הסוציאליים תובנות בזמן אמת. תארו לעצמכם שהבינה מלאכותית לא רק זוכרת את ההיסטוריה של הלקוח, אלא יכול לשלוף משאבים ושירותים חדשים שהם עשויים להזדקק להם, והכל בתוך שניות.
דוגמה מצוינת לגישה הזו היא MagicNotes, מערכת שנעשה בה שימוש בבריטניה המסייעת לעובדים סוציאליים בתיעוד הערות, סיכום היסטוריית לקוחות והצגת תובנות בזמן אמת. MagicNotes משתמשת בבינה מלאכותית בעבודה סוציאלית שלומדת ממקרים קודמים ומפרשת מצבים מורכבים, כדי להציע תובנות משמעותיות וניתנות לפעולה. סוג כזה של AI לא מחליף את העובדים הסוציאליים; במקום זאת, הוא פועל כעוזר, ועוזר להם לקבל החלטות מהירות ומבוססות יותר.
כאן, ב-"הפיסיניורס", אנו לוקחים את ההתקדמות הזו צעד קדימה עם פלטפורמת Nightingale שלנו. Nightingale היא מערכת ניהול מקרים מבוססת בינה מלאכותית שנוצרה במיוחד עבור טיפול בקשישים. בעזרת מודלים גדולים לשפה (LLMs), Nightingale מסייעת לעובדים סוציאליים ולמטפלים על ידי למידה של הצרכים הספציפיים של כל לקוח והתאמה לאורך הזמן. Nightingale יכולה לנהל הכל, מתיאום זמני מטפלים ועד לסיוע לקשישים בניווט במערכת הבריאות. עם ממשק ידידותי למשתמש וזמינות מסביב לשעון, Nightingale היא יותר מסתם עוזרת; היא שותפה מהימנה עבור עובדים סוציאליים ומשפחות כאחד.
מה הלאה…
הטמעת בינה מלאכותית בעבודה סוציאלית תדרוש תכנון זהיר. פרטיות ואבטחת מידע הן חשובות במיוחד, ויש להבטיח שמודלים של בינה מלאכותית יימנעו מהטיות בהמלצותיהם. ה-בינה מלאכותית של Nightingale משתמשת בטכנולוגיה השומרת על פרטיות כדי להבטיח שהמידע הרגיש יישאר מאובטח. בנוסף, המערכת כוללת לולאת משוב מתמשכת מהמשתמשים כדי לשפר את הדיוק והאינטראקציה באופן עקבי.
שילוב של חמלה אנושית עם תמיכה מבוססת בינה מלאכותית יכולה לשנות את פני העבודה הסוציאלית כפי שאנו מכירים אותה. עובדים סוציאליים יישארו בלב המקצוע, אבל בינה מלאכותית תספק להם את התמיכה הדרושה כדי לשרת טוב יותר קהילות ולעמוד בדרישות ההולכות וגדלות בעולם המזדקן שלנו.
ב-"הפיסיניורס", אנו מחויבים לעתיד הזה. עם Nightingale, אנו שואפים לצייד את העובדים הסוציאליים והמטפלים בכלים מבוססי בינה מלאכותית, שיתמכו בטיפול האישי והחומל הנדרש כדי לשפר את איכות החיים.
כיצד נוכל לעזור לך:
תמיכה רגשית
אנחנו מציעים בדיקות טלפוניות קבועות ושיחות תמיכה להפחתת תחושת החרדה והבדידות.
סיוע פיזי
עובדים סוציאליים מקצועיים מגיעים לספק עזרה מעשית ונוכחות מרגיעה.
תכניות טיפול מותאמות
הצרכים של כל קשיש הם ייחודיים. מהדרכה בעבודות יומיות ועד תמיכה חברתית, אנו מתאימים את השירותים בהתאם לצרכי האדם.
צרו קשר:
- WhatsApp: קישור
- דוא”ל: contact@happyseniors.care
- אתר אינטרנט: קישור
על ידי ניצול התמיכה המתאימה, קשישים ובני משפחותיהם יוכלו לעבור תקופות קשות בביטחון וברוגע.